官方网站-首页

商(shāng)汤(tāng)科(kē)技(jì)发(fā)布(bù)万(wàn)字(zì)长(zhǎng)文：多(duō)模(mó)态(tài)是(shì)通(tōng)往(wǎng)AGI必(bì)经(jīng)之(zhī)路

语(yǔ)言(yán)（Language）的(de)本(běn)质(zhì)是一种符号化的交流工具 —— 人们通过语言传递信息。从这个意义上说，语言只(zhǐ)是(shì)人(rén)类(lèi)智(zhì)能(néng)演(yǎn)进(jìn)过(guò)程(chéng)中(zhōng)的(de)一(yī)种(zhǒng)产(chǎn)物(wù)，但(dàn)不(bù)是(shì)智(zhì)能(néng)的(de)本(běn)源(yuán)；语(yǔ)言(yán)是(shì)描(miáo)述(shù)世(shì)界(jiè)的(de)工(gōng)具(jù)，但(dàn)不(bù)是(shì)世(shì)界(jiè)本(běn)身(shēn)。单(dān)靠(kào)语(yǔ)言(yán)模(mó)型(xíng)并(bìng)不(bù)能(néng)构(gòu)建(jiàn)真(zhēn)正(zhèng)意(yì)义(yì)的(de) AGI。为(wèi)什(shén)么这一波大模型浪潮首先源自于语言模型的突破？原因在于海量语料的积累。在人类数千年的历史中积累了海量的语料，这些语料在信息时代被广泛地数字化，从而成为最容易规模化获取的数据形态。通过巨大算力对这些语料进🆗行压缩，大语言模型被打造出来。这是朝着 A。

商汤的思考，为何我们如此坚定多模态通用智能？

从这个意🔵【】义上说，语言只是人类智能演进过程中的一种产物，但不是智能的本源；语言是描述世界的工具，但不是世界本身。单靠语言模型并不能构建真正意义的AGI。为什么这一波大模型浪潮首先源自于语言模型的突破？原因在于海量语料的积累。在人类数千年的历史中积累了海量的语料，这些语料在信息时代被广泛地数字化，从而成为最容易规模化获取的数据形态。通过巨大算力对这些语料进行压缩，大语言模型被打造出来。这是朝着AGI迈出的重要一步，但不是终局。随着现存的文本语料被快速耗尽，人工智能下一阶段的突破必。

吴肖乐：人工智能是推动管理科学方法论革命的重大机遇

吴肖乐：人工智能是推动管理科学方🍀法论革命的重大机遇....。

人工智能赋能教育生产力的机理与进路

《教育科学》2025年第3期刊发吴河江、吴砥、谢晶《人工智能赋能教育生产力的机理与进路——兼论教育的生产力属性》一文提出，教育生产力与技术发展息息相关，教育对生产力的影响从“表现不明显”提升到了“成为推动生产力发展的绝对性因素”。教育生产力的发展得益于教育功能的强化，即个体功能与社会功能的强化。技术、教育与生产之间具有本质上的耦合性。人工智能赋能教育生产力的机理在于可提升教育的个体功能与社会功能。从提升教育的个体功能来看，人工智能可变革教育中介系统以优化人才培养模式，提供优质。

王海峰谈通用人工智能新视角：技术通用、能力全面

在技术的通用性方面，大模型在解决不同任务、语言、模态、场景的通用性都变得越来越好。以自然语言处理为例，之前有分词、句法分析、语义匹配、机器翻译、问答、对话、等等很多个子方向，现在一个大语言模型就可以解决绝大多数任务；语言方面，大模型既可以解决单语言的问题，也可以跨语言，不仅学习了人类的自然语言，也学习了人工定义的形式语言，架起了从思考到执行的桥梁；同时，大模型🍅【】也可以实现多模态的统一建模，广泛赋能各行各业应用，等等。总体上，人工智能技术的通用性越来越强。在能力的全面性方面，理解。