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　　大模型迭代提速、智能体应用遍地开花，人工智能产业正从“拼算力、拼硬件”迈入“拼产能、拼供给”的全新阶段。作为AI世界可量化、可交易、可消耗的最小基础单元，词元已然成为支撑人工智能运转的全新数字硬通货。近日，记者走进北京首家投产运行的北京壹号词元工厂，近距离探秘这座特殊的AI“超级产能工厂”。

词元工厂的机房。记者和冠欣摄

　　伴随工作人员扫描工牌推开机房大门，记者看到，机房内部竟然处于“黑灯”运行状态。软通智算技术专家刘立笑着告诉记者，词元工厂是典型的智能化无人生产载体，日常仅需极少数人员值守，整套生产系统可实现7×24小时自主运转，机房调度、设备状态监控、任务智能调配等全部流程，均可通过远程系统完成。

　　打开机房的照明灯，一排排一人多高的算力机柜映入眼帘。记者跟着刘立走进机柜内部，风冷系统从底部源源不断输送冷风，将高速运转设备的环境温度稳定维持在20至24摄氏度。密集排布的图形处理器和智算加速卡并行开展海量推理计算，一条条彩色光纤线缆交错排布，源源不断传输数据，词元就在这里批量诞生。

　　走进机柜内部，可以看到密集排布的GPU与连接的光纤线缆。

　　究竟何为词元？刘立打了一个通俗比方：“就像电力用度作为计量计费单位，词元就是人工智能处理信息的最小单位。”过去，词元的生产、供给、使用大多由各大模型企业内部闭环完成。而随着智能体经济蓬勃兴起，市场对词元的需求呈指数级上涨，独立第三方词元工厂应运而生，深度参与全流程经营运维，通过优化推理架构、智能调度算力、适配模型迭代，主动生产、打磨、输出标准化的优质词元产品，对外提供人工智能词元服务。

　　刘立解释，词元的质量取决于合作大模型的能力，而产出效率考验词元工厂的技术功底。好比矿石开采，优质模型产出高品质“矿石”，工厂持续迭代推理架构、优化软件配套，则决定开采效率。目前工厂已经对接智谱、Kimi、Deepseek等国内头部大模型企业，针对模型快速迭代的行业特点，做到基本当日跟进适配更新。

　　很多人会产生疑问，词元能否像普通数据一样缓存复用？刘立给出答案：“不能，因为词元自带强烈时间属性和空间（场景）属性。”例如，向大模型提问“今天天气如何”，切分出的“今天”这个词元只对应提问当日，时间发生变化，该词元含义随即失效。每一次人工智能推理，都要结合当下环境重新生成词元，这也决定词元属于持续消耗品，无法简单重复调用旧有结果。

　　作为北京落地的首家词元工厂，这座特殊的工厂自今年6月启动运行，已经跑出可观产能：当前每日可生产3000亿至5000亿词元，半数任务可在6秒内完成交付，九成任务响应时间控制在10秒以内，整体性能稳定性波动控制在2%以内。按照规划，到今年年底，工厂日产能将攀升至1.4万亿词元。

　　来源：北京日报客户端