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　　中国国际服务贸易交易会第八届中国金融科技论坛于9月9日在北京举行。北京银行战略发展部总经理丁志勇出席并演讲。

　　以下为演讲实录：  

　　各位领导、各位嘉宾，大家下午好！今天我将围绕人工智能新趋势与商业银行数字风控转型展开分享，结合行业发展态势、前沿参会感悟与我行实践，探讨金融数字化风控的全新发展路径。

　　一、洞悉全球AI发展大势，把握产业变革新机遇

　　（一）全球AI产业呈现高速演进态势

　　2022年生成式AI迎来技术突破，推动全球人工智能从技术探索迈入规模化商用阶段。当前全球AI形成多国加速布局的发展格局，各国纷纷出台专项政策抢占智能转型赛道，智能化升级已成为各行各业的发展必然。其中，银行业凭借合规海量的数据积淀、标准化业务流程与成熟算力底座，成为AI落地场景最丰富、落地价值最突出的金融核心赛道。伴随AI智能体、多模态技术持续迭代，AI应用已覆盖业务全流程、管理全维度，人机协同、赋能增效成为金融风控主流发展模式。国内持续强化AI战略布局，密集出台政策推动AI与实体经济深度融合，鼓励金融机构依托人工智能优化风控体系，为银行智能化转型提供了良好的政策环境与产业支撑。

　　（二）金融行业智能化渗透持续加深

　　从行业落地实践来看，AI金融应用早已摆脱早期单纯堆叠算力、扩大模型参数的粗放式发展阶段，脱离了重技术、轻场景、弱落地的低效模式。现阶段行业核心发展逻辑，是以业务痛点为导向、以场景适配为核心、以价值落地为目标，依托大模型自主学习、多维度数据融合、实时动态研判能力，解决传统金融风控的固有难题。经过多年行业实践可以明确，AI的核心定位是赋能工具、辅助载体，而非替代人力，人机共生、智能辅助是金融风控的长期发展趋势。更重要的是，AI技术带来的不只是单一风控工具、业务流程的优化升级，更在深度重构银行传统的组织协作模式、业务运营逻辑、风险管控体系，为商业银行全维度数字化、智能化转型升级提供核心技术动能。

　　二、AI赋能转型，重塑商业银行数字化风控体系

　　（一）传统风控模式存在结构性短板

　　商业银行传统风控模式，长期依托企业历史财务数据与存量交易数据开展信用研判，以静态历史数据复盘经营状况，风险研判存在明显滞后性。该模式难以适配轻资产、高成长性的科创企业，无法有效挖掘企业赛道价值、研发实力等潜在增量信息，难以预判未来经营风险。同时，银行内部业务数据分散割裂、数据孤岛突出，结构化与非结构化数据难以融合，叠加人工经验研判效率低、主观性强、风险预警滞后等问题，传统人防式风控已难以适配当前金融高质量发展与精细化风险管控要求。

　　（二）AI技术引领风控体系革新升级

　　针对传统风控长期存在的各类结构性短板，AI技术为行业风控转型提供了全新解决方案，成为未来金融风控革新升级的核心驱动力。依托人工智能、知识图谱、大模型等前沿技术，行业可重构传统信用评估逻辑，搭建财务数据、交易信用与预期信用相结合的多维研判框架，既立足企业历史经营基本面，又科学预判未来成长潜力与风险走势。长远来看，AI将推动银行业风控模式从传统经验化“人防”，全面转向数据驱动、模型赋能的智能化“智防”，实现数据维度、决策逻辑、管控时效、风险视角、迭代能力的全方位升级，构建覆盖业务全流程、风险全周期的智能风控体系，成为未来商业银行精细化风险管控的主流发展方向。

　　三、深耕AI落地实践，打造“AI+金融”创新标杆

　　（一）搭建专属AI赋能平台筑牢转型底座

　　顺应金融AI智能化发展大势，北京银行紧扣数字化转型战略，立足自身业务特色与风控管控需求，自主搭建AIB人工智能创新平台。整合数据资源、算力资源与技术资源，构建统一的AI赋能基础底座，打破技术壁垒与业务边界，实现AI工具全员可用、业务场景全域适配、智能能力全程赋能，为智能风控落地、业务提质增效提供坚实技术支撑。

　　（二）深耕场景化AI应用实现提质增效

　　AIB平台以“大模型+小模型+场景化工具”的融合架构为基础，构建了覆盖“决策支持-业务赋能-客户服务”全链条的智能化服务体系，搭建基础模型应用平台、重点行业模型平台、知识管理平台、金融场景应用平台、办公智能助理平台，对接DeepSeek、通义千问等行业先进大模型，形成“智能应用矩阵、效率工具集群、创作助手生态”三位一体的功能架构，落地覆盖总行、分行、机构的多元化智能产品矩阵。基于大模型语义理解和泛化能力、Agent智能体技术，连接银行内部业务系统、办公系统、数据系统、操作系统，打通系统间数据、流程、制度壁垒，重塑系统流程和用户体验。通过将AI能力深度嵌入业务全流程，形成多维度协同、全链条联动智能管控体系，多项落地成果斩获行业标杆奖项、21项技术专利，获得市场与行业高度认可。

　　（三）坚持全域AI迭代升级擘画未来布局

　　立足行业智能化发展长远趋势，AIB平台将系统构建涵盖敏捷化产品研发、智慧化知识图谱、自然化人机交互、集约化平台建设、智能化场景应用、极致化用户体验的智能技术体系。通过打造多体智能协同平台、敏捷交付研发平台、全域知识管理平台、业务场景生态平台及AI+金融人才培养平台五大核心载体，推动AIB平台实现从“单点智能”向“多体智能”的全面升级。实现全员增能、业务赋能、成本优化与效率提升的核心价值，为北京银行数字化转型注入持续动能。

　　我的分享到此结束，谢谢大家！