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CFIC导读

◆AI在聚变领域的应用不是两项技术的简单叠加，而是跨产业的融合、全链条的系统性变革。

NFEC2026“人工智能赋能核聚变”专题论坛现场

“人工智能与核聚变的融合，绝非单项技术的叠加，而是对整个创新体系、研发范式的系统性重构。”8月28日，中国聚变能源有限公司党委副书记、副总经理于雪峰在2026核聚变能大会暨核聚变活动周（NFEC 2026）“人工智能赋能核聚变”专题论坛上表示。

目前，可控核聚变正从基础研究加速迈向工程验证的关键阶段，等离子体稳态燃烧、聚变堆材料、氚自持等核心技术难题仍待攻克，而人工智能赋能聚变研发已成为全球未来能源竞争的前沿高地。

于雪峰介绍，中国聚变能源有限公司承担了多项国家级、国际重点课题，后续将深化产学研协同创新，构建智能化聚变研发体系，推动AI在聚变设计、仿真、运维、材料研发等场景深度落地。

技术平台的融合创新突破，为托卡马克、仿星器两大聚变技术路线提供有力支撑。中国聚变能源有限公司聚变工程设计所副所长薛雷介绍，团队依托环流三号装置打通智能诊断、仿真、控制闭环，“实现了无人干预的5倍能量约束时间等离子体运行智能托管”。原创参数运演神经网络方法，将大破裂预测成功率提升至95%以上。相关成果连续两年发表于Nature子刊。

“数值模拟证明，新位形约束性能比旧位形提高百倍。这是我们首次将全局模拟数据纳入优化，并实现位形的AI生成。”关于AI赋能仿星器设计的核心突破，鸿鹄未来能源CTO魏西硕表示，仿星器设计需优化700多个几何参数，团队用自编码器将其压缩至3个，再通过生成式模型直接生成全新位形。

IPD协同研发平台）V1.0发布仪式

论坛现场，星聚平台（数字聚变堆IPD协同研发平台）V1.0正式发布。该平台旨在打造自主可控的聚变工业软件体系，聚焦聚变专用算法、模型与高质量数据供给，推动人工智能技术赋能聚变瓶颈技术突破、装置研发迭代和先导技术验证，实现聚变装置研发精度提升、迭代周期压缩，为聚变堆从设计、建造到运维全生命周期提供支撑。

据悉，本次论坛由闵行区人民政府、中国聚变能源有限公司指导，上海马桥人工智能创新试验区、中国科技发展基金会青年科学家产学研创新联合体联合主办。

与会嘉宾认为，AI正在加速聚变研发、工程化、产业化的落地进程，并让这些事情变得更快、更可靠、更经济。AI在聚变领域的应用不是两项技术的简单叠加，而是跨产业的融合、全链条的系统性变革。未来需要通过市场攻坚、政府搭台陪跑充分释放这一未来赛道本身的价值以及过程中的溢出效应。

本文来源：中国金融信息中心 陆家嘴金融网

作者：丁建成

审核：刘令仪

统筹：刘令仪

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