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（来源：中国改革报）

转自：中国改革报

□ 李 生 孙志爽 罗雯怡 胡 亮

当前，人工智能技术深度融入经济社会各领域。推动人工智能作为智能化媒介融入高校思政课堂，是新时代推进思政课教学改革创新需要深入思考的重要课题。高校思政课承担着塑造青年学生思想认知、培育综合素养的重要育人使命。传统思政课堂以理论讲授为主，存在师生互动形式较为单一、学生主动参与意愿不强、教学反馈存在滞后性等短板，制约育人效能进一步提升。人工智能在大数据分析、情景仿真、智能交互等方面具备独特优势，为破解思政课堂现实难题提供新路径。探索AI赋能高校思政课堂交互式教学改革，顺应教育数字化转型发展大势，有助于持续增强思政课的亲和力与针对性。基于此，本文围绕人工智能技术与思政课堂交互教学深度融合展开探讨，提出搭建智能交互教学场景、构建精准分层教学机制的实施路径，为新时代高校思政课改革创新提供思路借鉴。

搭建智能交互教学场景 丰富课堂互动形式

教师依托AI智能互动平台，结合课程重难点与社会热点议题动态生成课堂问答、主题辩论、情景研讨等互动任务，以适应不同学生需求。人工智能虚拟助教可实时采集学生答题情况、评论发言、互动行为等数据，准确地对学生的思想动态及掌握程度作出评价；AI情景模拟技术则能够复原红色历史场景和社会时政案例，使学生在虚拟的课堂互动中体验历史。

推进智能交互场景建设，应当坚持技术工具服务教学目标。教师可依托AI互动平台，围绕教学重点难点搭建试题库、情景探究任务，合理调配课堂时间向互动环节倾斜，推动互动节奏与教学内容有机统一。虚拟助教实时对学生的答案、课堂互动留言等进行数据的采集，将数据以可视化的方式呈现供老师判断学生的认知水平，教师则根据反馈数据调整教学方式，使课堂教学调整更具有科学性、针对性，从根本上解决传统教学针对性不足的问题。

AI情景模拟技术进一步拓展思政教学交互空间。教师运用数字技术重现重大历史事件、展示先进典型事迹，组织学生在虚拟场景中开展角色扮演、任务推演、观点交流，在思想碰撞中深化理论认知，推动理论讲授与情感体验在课堂互动中有机融合。

构建精准分层教学体系 优化个性化交互机制

在思政课堂交互式教学中，教师可充分利用人工智能的大数据分析模块建立分层分类的思政教学精准模式。课前通过AI学情分析系统对学生预习数据、思想调研问卷、知识测试结果做综合分析，据此对学生能力进行分层；在课中利用智能算法为不同学习能力的学生提供不同的研究性问题和学习任务，并进行分层提问、分组探究；课后利用AI智能辅导模块对课堂薄弱点进行专项学习内容推送。

在具体的实践中，教师通过AI学情分析系统高效获取学生课程成绩、课前测试成绩和线上学习行为轨迹等多维度数据，而后通过聚类分析法对学生实施动态分层，分层标准包含知识掌握水平和思想认知特点。课堂互动环节，根据AI学情分析结果以及学生差异性设计差异化的交互学习活动。对于基础薄弱的学生，活动主要围绕概念辨析型问题展开，降低互动的门槛；对于能力强的学生，则围绕开放性问题展开交互学习，旨在激发他们的思考；针对思想认知存在困惑的学生，开展价值辨析类交流，强化正向价值引领。课后，AI模块根据课堂薄弱知识点自动设计出个性化复习计划，学生可以在网上平台上提出问题并得到及时回答以及改进方案，系统可持续跟踪学生薄弱环节直至合格，全面提升思政课堂交互教学效果的整体成效。

AI赋能高校思政课堂交互式教学改革，是依托技术手段激发课堂互动活力，依靠大数据支撑因材施教，推动思政课堂从单向理论宣讲向双向互动交流转变。智能交互场景的创建丰富了互动方式，精准分层体系优化了个性化机制，二者共同构成改革主要架构。伴随人工智能持续迭代、教育数字化不断深入，思政课堂交互式教学有望向更深层次的人机协同育人方向迈进。需要明确的是，技术始终是育人辅助手段，高校推进思政课堂创新，必须找准技术应用与思政育人规律的平衡点，立足新时代青年认知特征与成长需求，坚守立德树人根本任务，发挥教师主导作用，让数字技术真正服务于为党育人、为国育才。

（作者单位：重庆三峡医药高等专科学校）