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一水 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

奥特曼最新访谈回应一切！

在一档播客节目中(zhōng)，OpenAI CEO奥(ào)特(tè)曼(màn)分(fēn)享(xiǎng)了(le)对(duì)4o吉(jí)卜(bo)力(lì)风(fēng)突(tū)然(rán)走(zǒu)红(hóng)以(yǐ)及(jí)大(dà)多(duō)数(shù)创(chuàng)业(yè)公(gōng)司(sī)都(dōu)是(shì)“套(tào)壳(ké)包(bāo)装(zhuāng)”的(de)看(kàn)法(fǎ)，并(bìng)谈(tán)到(dào)了(le)AI编(biān)程(chéng)、AI智(zhì)能(néng)体(tǐ)等前沿技术的发展趋势。

尤其是当中提到了一个“杰文斯悖论”的典型案例——

当编程成本下降时，全球对软件的需求会呈指数级增长。

他表示，目前世界对软件的需求远远超过其供应量，而AI将会解决这个问题。

以下为访谈主要内容节选，经整理后如下：

“大多数真正改变世界的公司最初都被视为套壳包装”

“互联网对图片(piàn)的(de)需(xū)求(qiú)远(yuǎn)超(chāo)我(wǒ)们(men)的(de)想(xiǎng)象(xiàng)”

节(jié)目(mù)一(yī)开(kāi)始(shǐ)，主持(chí)人(rén)就(jiù)问(wèn)到(dào)了(le)OpenAI最(zuì)近(jìn)为(wèi)GPT-4o推(tuī)出(chū)的(de)原(yuán)生(shēng)图像生成功能。

在过去的一周里，这个工具因被网友疯狂用来生成吉卜力风图像而走红社交媒体平台。

Q：用户反响如何？能透露些数据吗？

奥特曼：我不知道自己能否透露具体数字，但互联网对图片的需求远超我们的想象，很快总生成量就会突破10亿。

Q: 宫崎骏曾批评AI生成内容“缺乏灵魂”，作为创作者该如何平衡效率与艺术性？

奥特曼：这个问题让我想到30年前拍视频需要摄像机和VHS磁带，而现(xiàn)在(zài)一(yī)部(bù)手(shǒu)机就能完成。

这种内容创作的民主化虽然对传统艺术形式造成冲击，但总体上为社会带来了净收益——它显著降低了参与门槛，让更多人能够贡献创意，尽管同时也导致部分从业者面临更激烈的竞争。

这种技术驱动的变革同样体现在创业领域。

就像AWS和互联网普及大幅降低了创业门槛，催生了OpenAI等创新公司一样。技术演进虽然会让某些现有商业模式受到挑战，但从全局看，它通过降低准入门槛创造了更多可能性，最终推动社会整体进步。

“大多数真正改变世界的公司最初都被视为套壳”

Q：大多数AI初创企业只是“套壳（ Wrappers）”吗？

奥特曼：我认为这种质疑本身就忽略了技术发展的本质规律。

历史总是惊人地相似。就像当年基于AWS的初创公司被嘲笑为“云服务套壳”一样，如今对AI应用层的质疑不过是创新周期中的必经阶段。

事实上，大多数真正改变世界的公司最初都被视为“浅层套壳”。Airbnb只是网站套壳了租房需求，Slack只是套壳了聊天协议，而OpenAI早期也被质疑“只是个小研究实验室”、“会被谷歌碾压”。

作为创业者，关键不在于是否使用现成的基础模型，而在于能否创造独特的用户价值。

我始终相信，最伟大的创意往往最初看起来都很疯狂。Snapchat曾被所有人看衰，但正是这些“不被理解”的创意最终重塑了行业。

如果有人称你的公司是“GPT套壳”，这反而可能说明你正走在正确的创新方向上。

技术创新从来都(dōu)是(shì)一(yī)个(gè)生(shēng)态(tài)系统的演进过程：基础模型如同当年的AWS，为应用层创新提供了肥沃土壤。虽然大多数创业公司终将失败（这是自然规律），但那些真正解决实际问题的AI应用将(jiāng)会(huì)创(chuàng)造(zào)我(wǒ)们(men)难(nán)以(yǐ)想(xiǎng)象(xiàng)的(de)巨(jù)大(dà)价(jià)值(zhí)。

因(yīn)此(cǐ)，与(yǔ)其(qí)纠(jiū)结(jié)“套(tào)壳(ké)论(lùn)”，不(bù)如(rú)专(zhuān)注(zhù)于(yú)发(fā)掘(jué)AI时(shí)代(dài)独(dú)有(yǒu)的(de)创(chuàng)新(xīn)机(jī)会(huì)。毕(bì)竟(jìng)，改(gǎi)变(biàn)世(shì)界(jiè)的(de)从(cóng)来(lái)不(bù)是(shì)技(jì)术(shù)本(běn)身(shēn)，而(ér)是(shì)技(jì)术(shù)带(dài)来(lái)的(de)新(xīn)可(kě)能(néng)性(xìng)。

“当(dāng)前(qián)对(duì)软(ruǎn)件(jiàn)的(de)需(xū)求(qiú)远(yuǎn)大(dà)于(yú)供(gōng)应(yīng)”

“历史地位不等于未来价值”

整体而言，在AI对人类职业的影响方面，奥特曼的观点仍和之前一样：AI更多是一种赋能工具，而非完全替代。

比如主持人就谈到了设计这个例子。

Q: 这些工具对设计岗位会有什么影响？

奥特曼: AI对人类职业的影响会参差不齐，某些岗位可能消失（比如部分客服），但设计工作更可能进化。

就像当年从纸笔转向电脑工具，设计师效率提升后，市场对好设计的标准也提高了。未来可能需要的设计师变少，但报酬更高；也可能因为需求激增（比如网站暴增）反而需要更多人。

Q: 会出现全新的职业吗？

奥特曼: 肯定会有现在完全想不到的新工种。就像当年电脑工具催生了UI设计师，AI时代也会诞生新岗位——比如现在的“提示词工程师”，不过更可能是工具赋能人类，而非完全替代。审美判断这些人类优势依然关键。

Q: 关于“提示词工程师”这类全新职业，很多人质疑它只是“写英文指令”的低技术工作。你如何看待这种职业的价值？

奥特曼: 这让我想起年轻时学编程的经历。当时大人们说“电脑只是玩具，你该去当医生律师”。技术演进总会催生新工种，历史地位不等于未来价值。

就像当年没人能想象UI设计师这个职业，现在“提示词工程”需要的是对人类意图的精准解码能力——这恰恰是未来人机协作的核心技能。

“当编程成本下降时，全球对软件的需求会呈指数级增长”

Q：AI是否会完全自动化编程？

奥特曼：我认为关键不在于“是否”而在于“程度”。虽然理论上可以实现100%的自动化编码，但我更关注的是程序员生产力的跃迁。

目前AI已经让程序员效率提升了2-3倍，而在未来一年内，我们可能会看到10倍(bèi)的(de)生(shēng)产力提升。

这里还存在一个杰文斯悖论的典型案例：当编程成本下降时，全球对软件的需求会呈指数级增长。（杰文斯悖论是1865年经济学(xué)家(jiā)威(wēi)廉(lián)·斯(sī)坦(tǎn)利(lì)·杰(jié)文斯(sī)提(tí)出(chū)的(de)一(yī)悖(bèi)论(lùn)，是(shì)指(zhǐ)当(dāng)技(jì)术(shù)进(jìn)步(bù)提(tí)高(gāo)了(le)效(xiào)率(lǜ)，资(zī)源(yuán)消(xiāo)耗(hào)不(bù)仅(jǐn)没(méi)有(yǒu)减(jiǎn)少(shǎo)，反(fǎn)而(ér)激(jī)增(zēng)。）

当前世(shì)界(jiè)面(miàn)临(lín)一(yī)个(gè)关键转(zhuǎn)折(zhé)点：全球对软件的需求远远超出了现有供给能力。

这是一个根本性的市场失衡——世界渴求更多软件，而AI工具的出现恰逢其时，将彻底改变这一局面。

这对开发者和市场来说意味着：

能够用AI工具的高效程序员可以产出10倍价值的代码；

基础功能开发价格下降，但复杂系统需求激增；

降低的门槛将催生前所未有的软件创新浪潮(cháo)。

这(zhè)些(xiē)变(biàn)化(huà)不(bù)会(huì)完全取代程序员，而是重新定义开发工作流。就像(xiàng)当(dāng)年(nián)云(yún)计算没有消灭运维工程师，而是创造了DevOps新(xīn)范(fàn)式(shì)一(yī)样(yàng)，AI将(jiāng)催生新的工程(chéng)实(shí)践(jiàn)和(hé)职(zhí)业形态。关键在于主动适应这种变革，将AI作为能力放大器而非威胁。

Q：AI Agent未来如何？

奥特曼：我们将见证从被动工具到主动执行者的根本性转变。

其中最颠覆性的突破可能出现在编程领域——开发者只需用自然语言描述需求，Agent就(jiù)能(néng)在(zài)几(jǐ)小(xiǎo)时(shí)后(hòu)生(shēng)成(chéng)完(wán)整(zhěng)的(de)功(gōng)能(néng)代(dài)码(mǎ)和(hé)Pull Request。这(zhè)种(zhǒng)变(biàn)革(gé)将(jiāng)重(zhòng)新(xīn)定(dìng)义(yì)开(kāi)发(fā)工(gōng)作(zuò)流(liú)，使(shǐ)程(chéng)序(xù)员(yuán)生(shēng)产(chǎn)力实现数量级(jí)提(tí)升(shēng)。

在(zài)消(xiāo)费(fèi)领(lǐng)域，Agent将(jiāng)演(yǎn)变(biàn)为(wèi)真(zhēn)正(zhèng)的(de)“数(shù)字(zì)管(guǎn)家(jiā)”，自(zì)主处(chù)理(lǐ)订(dìng)餐(cān)、叫(jiào)车等日常事务。这种自动化虽然初期会让人感到不可思议，但将很快成为新常态。

值得注意的是，当前多数AI应用仍是被动的（如Deep Research），而未来的突破点在于让AI主动理解意图并闭环执行复杂操作。

“在AI时(shí)代(dài)停(tíng)滞(zhì)等(děng)于(yú)职(zhí)业自杀”

Q: 对于在传统企业工作却无法推动AI转型的人，你的建议是？

奥特曼: 这是个痛苦的真相——在AI时代停滞等于职业自杀。我的建议很直接：

优先考虑能接触前沿技术的环境

把“是否积极采用AI”作为评估雇主的首要标准

记住(zhù)你(nǐ)的(de)职(zhí)业(yè)发(fā)展(zhǎn)责(zé)任(rèn)在(zài)自(zì)己(jǐ)手(shǒu)中(zhōng)，不(bù)是(shì)公(gōng)司(sī)的(de)

一(yī)个(gè)反(fǎn)直(zhí)觉(jué)观(guān)察(chá)

最(zuì)后(hòu)，奥(ào)特(tè)曼(màn)还(hái)分(fēn)享(xiǎng)了(le)一(yī)个(gè)关于(yú)AI发(fā)展(zhǎn)的(de)“反(fǎn)直(zhí)觉(jué)观(guān)察(chá)”。

奥(ào)特(tè)曼(màn)：AI带(dài)来(lái)的(de)社(shè)会(huì)变(biàn)革(gé)比(bǐ)自(zì)己(jǐ)最(zuì)初(chū)预(yù)想(xiǎng)的(de)要(yào)温(wēn)和(hé)得(de)多(duō)。十(shí)年(nián)前(qián)我(wǒ)曾(céng)幻(huàn)想(xiǎng)AI会(huì)像(xiàng)科(kē)幻(huàn)片(piàn)那(nà)样(yàng)瞬(shùn)间(jiān)颠(diān)覆(fù)社(shè)会(huì)，但(dàn)现(xiàn)实“更微妙也更美好”——AI更像电力革命，悄无声息却深刻地重塑着我们的生活基础。

现在的AI就像一种“神力工具”，通过两个维度持续释放价值：

替代人类厌恶的重复劳动（如繁琐的数据处理）

增强人类热爱的创造性工作（如艺术创作和问题解决）

以上恰好证明了人类正在以更成熟的方式驾驭颠覆性技术。

参考链接：

[1]https://x.com/slow_developer/status/1908869270181970187

[2]https://www.youtube.com/watch?v=xFvlUVkMPJY