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【导语】当AI技术融入浙江医疗,会碰撞出怎样的火花?浙大一院与湖畔实验室携手,推出胸痛急诊AI诊断模型iAorta,能在数秒内精准识别急性主动脉综合征,将确诊时间大幅缩短,为患者争取宝贵救治时间。这项有温度的AI技术,正探索着主动脉AI急诊的“浙江方案”。
开栏的话:从政策蓝图到产业实景,从治理升级到民生普惠,浙江以AI为笔,既书写着打造全球人工智能创新发展高地的雄心,更践行着“经济大省挑大梁”的担当。“AI在浙江——寻找身边的人工智能”专栏,将带你走近身边的人工智能,领略这些“看得见”“摸得着”的应用场景,感受“AI让生活更美好”的浙江故事。
当提到 “胸外科”,不少人会下意识联想到复杂的手术、冰冷的器械,或是觉得它离自己的日常生活很遥远。但实际上,胸部作为承载着呼吸、消化等关键生命活动的核心区域,一旦出现健康问题,往往与胸外科密切相关。
8月底,浙江大学医学院附属第一医院与湖畔实验室(阿里巴巴达摩院)联合发布了一款应用于胸痛急诊的AI诊断模型——iAorta。该模型能够基于常规平扫CT,在数秒内智能识别急性主动脉综合征,将确诊时间缩短至2小时以内。截至8月,iAorta已成功在超过1万名胸痛患者中精准筛(shāi)查(chá)出(chū)21例(lì)该(gāi)疾(jí)病(bìng)患(huàn)者(zhě),为(wèi)患(huàn)者(zhě)争(zhēng)取(qǔ)了(le)宝(bǎo)贵(guì)的(de)救(jiù)治(zhì)时(shí)间(jiān)。

主动(dòng)脉(mài)是(shì)人(rén)体(tǐ)最(zuì)重(zhòng)要(yào)的(de)血(xuè)管(guǎn),其(qí)夹(jiā)层(céng)、壁(bì)间(jiān)血(xuè)肿(zhǒng)、穿(chuān)透(tòu)性(xìng)溃(kuì)疡(yáng)等(děng)结(jié)构(gòu)性(xìng)病(bìng)变(biàn)被(bèi)称(chēng)为(wèi)急(jí)性(xìng)主动(dòng)脉(mài)综(zōng)合(hé)征(zhēng)(简(jiǎn)称“AAS”), 24小时内若不能确诊并处理,死亡率可达30%。然而,AAS的症状容易与心梗、肠胃炎等混淆,常规检查手段识别率低,其早期确诊为重大医学难题,误诊、漏诊、延迟诊断频发。
为此,浙大一院与湖畔实验室等多方组建联合研究团队,首创“平扫CT+AI”识别急性主动脉综合征,帮助医生早期确诊。湖畔实验室资深算法专家许敏丰介绍,平扫CT是超(chāo)半(bàn)数(shù)胸(xiōng)痛(tòng)急(jí)诊(zhěn)患(huàn)者(zhě)接(jiē)受(shòu)的(de)第(dì)一(yī)道(dào)影(yǐng)像(xiàng)检(jiǎn)查(chá),但(dàn)传(chuán)统(tǒng)上(shàng)对(duì)心(xīn)血(xuè)管(guǎn)的(de)检(jiǎn)查(chá)效(xiào)果(guǒ)不(bù)佳(jiā)。团(tuán)队(duì)基(jī)于(yú)在(zài)“平(píng)扫(sǎo)CT+AI”方(fāng)向(xiàng)上(shàng)的(de)技(jì)术(shù)积(jī)累(lèi),用(yòng)三年多时间研发出AI模型iAorta,可在几秒内勾画主动脉及其血管腔,判断血管壁有无结构变化,从而精准识别AAS。

论文显示,研究团队先是回顾性分析了国内三家医院超13万名胸痛急诊患者的就诊记录,发现其中48.8%的AAS患者在初诊时被遗漏。研究人员用AI识别这些患者当时的平扫CT影像,可将漏诊率降低至4.8%。随后,团队将AI模型部署在上海一家三甲医院胸痛中心,实时分析胸痛患者的影像,一旦发现异常就向医生“弹窗报警”。两个月内,iAorta模型从15584人中精准找出21例AAS患者,敏感性和特异性分别达到95.5%和99.4%。
AI还大幅缩短了确诊所需时间,帮助患者赢得黄金救治窗口。上述21名患者从入院到确诊平均只需1.7小时,而欧美国家的中位确诊时间为4.3小时。其中,一名43岁患者因“上腹部钝痛12小时”入院,医生初诊考虑胆囊结石并开具上腹部平扫CT检查,iAorta模型从中发现主动脉夹层,患者随后接受主动脉CTA确诊,全程只用了1.6小时。

浙大一院血管外科主任张鸿坤表示:“我们将推广这项有温度的AI技术,尤其是让医疗资源和医生经验相对受限的基层医院受益,提升各层级医院对主动脉疾病整体的诊治水平,探索主动脉AI急诊‘浙江方案’,为‘健康中国2030’作贡献。”
(来源:科技金融时报)
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