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【导语】哈佛大学研究员基于LinkedIn大数据研究发现，2015-2025年间，使用生成式AI（GenAI）的美国公司中，新手岗位减少9%-10%，资深岗位则几乎未受影响。AI正重塑职场生态，新手该如何应对？

你们有没有用过ChatGPT这样的工具？它能帮你写作业、画图，甚至编故事。这就是“生成式AI”（简称GenAI）——一种超级聪明的电脑程序，能创造出新的东西。最近，一篇研(yán)究(jiū)论(lùn)文告(gào)诉(su)我(wǒ)们(men)，这(zhè)种(zhǒng)AI正(zhèng)在(zài)悄(qiāo)悄(qiāo)改(gǎi)变(biàn)工(gōng)作(zuò)世(shì)界(jiè)，尤(yóu)其(qí)是(shì)对(duì)刚(gāng)毕(bì)业(yè)或(huò)资(zī)历(lì)浅(qiǎn)的(de)年(nián)轻(qīng)人(rén)来(lái)说(shuō)，影(yǐng)响(xiǎng)特(tè)别(bié)大(dà)。

一(yī)、什(shén)么(me)是(shì)“生(shēng)成(chéng)式(shì)AI”？

想(xiǎng)象(xiàng)一(yī)下(xià)，一(yī)个(gè)机(jī)器(qì)人(rén)能(néng)像(xiàng)人一样思考和创造。比如，它能帮程序员写代码、帮律师检查文件，或者帮市场人员想广告文案。

这就是生成式AI的厉害之处。

这篇论文的作者是哈佛大学的两位研究员，他们查看了美国从2015年到2025年的大数据，包括6200万人的简历 和2亿个招聘广告。这些数据来自一个叫LinkedIn的网站，大家以后找工作可能也会用到。



二、研究的问题：AI对“新手”和“老鸟”的影响一样吗？

论文想回答的问题很简单：公司开始用GenAI后，对“新手”（叫junior，比如刚入职的年轻人）和“老鸟”（叫senior，经验丰富的人）的影响一样吗？

结果发现——不一样！

在使用GenAI的公司里：

新手职位减少了9%～10%；

而老鸟的职位几乎没变。

这就像一架“职场梯子”：新手在梯子底部，负责简单重复的工作（如检查bug或整理数据）——这些正是AI最容易替代的部分；老鸟在梯子上方，负责管理团队、解决复杂问题——这些暂时还不是AI的强项。

三、研究方法：怎么知道公司在用AI？

作者用了一个聪明的方法：他们分析招聘广告。

如果公司在招“GenAI整合员”（就是专门把AI技术装进公司系统的人），那就说明这家公司在认真使用AI。

到2025年3月，已经有1万多家公司这样做了。

这些公司通常规模较大、科技化程度更高，占了美国约17%的就业岗位。

从2023年开始，使用AI的公司数量突然增加——这也正好是ChatGPT火爆全球的时间点。

四、新手岗位减少的真正原因是什么？

别担心，这并不是公司在大规模解雇人。

研究发现：

公司减少了招聘新手，而不是大量裁员。

论文用数学方法对比了使用AI与不使用AI的公司，结果显示：

在使用AI的公司里，每个季度少招了大约5个新手员工。离职人数略有减少，但招聘减少得更多，导致整体新手岗位缩水。

晋升（从新手变成老鸟）的比例则几乎没变化。



五、谁受影响最大？

影响主要出现在那些容易被AI替代的职业。

例如：

写代码、分析数据——这些“高暴露岗位”的新手职位下降最快。

而一些不容易被替代的职业（如体力劳动、创意设计、管理岗位）变化并不明显。

这说明：AI并不是“乱砍职位”，而是优先取代那些重复性强、技术性但可自动化的工作。

六、为什么变化这么快？

这种变化并不一定是AI马上取代了工作，而是公司老板们提前做出了反应。

他们看到AI的能力越来越强，就在心里盘算：“以后这些简单工作AI都能做，为什么现在还要花钱雇人呢？”

这就像你在买东西时，会想：“再等等，也许以后会更便宜。”于是公司选择“先不买人力”——提前减少新手招聘。

当然，这只是从公司层面观察到的现象，并不代表整个经济都会一样变化。



七、对学生的启发：AI是帮手，不是敌人！

AI是一把“双刃剑”：
它可能让新手找工作变得更难，但也带来了新的机会，比如：

AI工程师、内容创作者、数据提示设计师（Prompt Designer）等新职业。

因此，学生们要学会与AI共处，而不是害怕它。

几点建议：

多学习AI技能，了解它的工作原理。

别只做重复的事，要训练自己的逻辑思考与创意思维。

学会适应新技术，未来职场的竞争力来自“人+AI”的结合。



论文信息：

Lichtinger, Guy and Hosseini Maasoum, Seyed Mahdi and Hosseini Maasoum, Seyed Mahdi,

Generative AI as Seniority-Biased Technological Change: Evidence from U.S. Résumé and Job Posting Data (August 31, 2025). Available at SSRN: https://ssrn.com/abstract=5425555 or http://dx.doi.org/10.2139/ssrn.5425555

供稿单位：重庆市无线电科普体验中心

审核专家：张启义

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