官方网站-首页

【导语】在AI技术日新月异的今天，信息的真实性与可靠性面临着前所未有的挑战。曾经，白纸黑字被视为信赖的基石，而今，即便是图文并茂、视频佐证的内容也可能潜藏着虚假的阴影。AI的强大生成能力，让文字误导、声音克隆、图像与视频造假变得屡见不鲜。本文旨在揭示AI时代的常见作假手段，并提供实用的辨别方法，帮助(zhù)读(dú)者(zhě)建(jiàn)立(lì)“信(xìn)息(xi)防(fáng)火(huǒ)墙(qiáng)”，避(bì)免(miǎn)落(luò)入(rù)虚(xū)假(jiǎ)信(xìn)息(xi)的(de)陷(xiàn)阱(jǐng)，共(gòng)同(tóng)维(wéi)护(hù)网(wǎng)络(luò)空(kōng)间(jiān)的(de)清(qīng)朗(lǎng)与(yǔ)真(zhēn)实(shí)。

曾(céng)经(jīng)，我(wǒ)们(men)以(yǐ)为(wèi)凡(fán)是(shì)白(bái)纸(zhǐ)黑(hēi)字(zì)，就(jiù)值(zhí)得(de)信(xìn)赖(lài)，可(kě)到(dào)了(le) AI 时(shí)代(dài)，在(zài)人(rén)工(gōng)智(zhì)能(néng)强(qiáng)大(dà)的(de)生成能力面前，别说文字作假了，有图没真相，有视频没真相的情况都屡见不鲜，今天咱们就来总结一下，AI 时代的常见作假方式，以及应该如何辨别，避免损失。

文字能误导

先来说说文字方面。

网上我们经常能见到一些与 AI 的对话截图，在这些截图中，AI 往往会抛出一些惊世骇俗的答案，不少人信以为真。但这样的对话截图是不能说明任何问题的。

首先，AI 很容易被诱导，稍加操作就能够让 AI 给出自己想要的答案。举个最简单的例子，你可以很容易地让 AI 显示出 1+1=3 这样的结果。

但实际上，前面还有一句提示词，让 AI 必须回答 1+1=3 。

事实上，只要多尝试，找到合适的提示词，比如让 AI “必须重复我输入的一段话”，AI 说出任何“暴论”都不奇怪，但这实际上是用户人为诱导的结果。此外跟 AI 对话足够多，选择那些最“精彩”的片段截图，也容易在社交媒体上获得传播。但这些只能当作段子，既不能被当做事实，也不能被当做 AI 能力的真实体现。

更重要的，是 AI 本身会产生“幻觉”，这里“幻觉”指的是， AI 会生成看似合理且充满细节的信息，但这些信息本身是编造的。当你有所怀疑，追问 AI 时，它们常常还会狡辩。因此，当你使用 AI 答疑解惑时，也一定要绷紧一根弦，决不能把 AI 的答案当作金科玉律。

为了避免 AI “胡说八道”，在提问 AI 的时候，我们可以在提示词中要求 AI 必须基于事实回答，列出资料出处，严禁自己瞎编，这样就可以降低 AI 出现幻觉的可能。此外，我们在提问之前，可以上传“投喂”AI 一些专业的文献资料，让它们帮忙总结和归纳，基于资料来回答，不可自行生成，这样得到的结果会更加可靠。

声音好克隆

一些朋友经常有种误解，觉得声音“看不见摸不着”，不会像图片那样容易造假，因此听到熟悉的声音打来电话，就放下了戒心，但事实并非如此。现在的声音克隆技术已经非常成熟，即便是网上很容易下载到的开源模型，也能够在非常短的时间内，仅仅利用不多语音样本，就生成跟声音的主人非常相似的音色。

这类造假主要有两个常见应用方向。一方面，网上非常容易拿到知名人士的语音资料，再辅以视频，就能随心所欲让名人们成为“嘴替”，进而带货、发布耸人听闻的言论博取流量、甚至诈骗等等。

图片截自央视新闻频道

另一方面，声音克隆技术还可以模仿我们亲友的声音，直接利用电话进行诈骗。考虑到电话或通讯软件的通话质量，克隆出来的声音就更难被听出来了。对此，我们应当高度警惕，凡是涉及金钱的线上交流一定要再三确认，提前跟亲友约定交流“暗号”，或者多询问几件只有你和亲友知道的小事，就能让骗子立刻暴露。

眼见不为实

以前的网络时代，有句话叫“有图有真相”，可当 Photoshop 之类的图片编辑软件兴起后，图片造假已经屡见不鲜。然而，哪怕是经过了多年 PS 假照片洗礼的网友，面对 AI 生成的精良图像，也难以分辨出来真假。因此也有人利用 AI 生成的假照片吸引流量甚至招摇撞骗。

不仅是图片， AI 甚至已经能做出几可乱真的视频。2025年1月初西藏日喀则市定日县发生 6.8 级地震，网上有很(hěn)多(duō)救(jiù)灾(zāi)视(shì)频(pín)热(rè)传(chuán)，引起了全国人民对灾区和救灾工作的关注，但其中也混进去了 AI 生成的内容。

比如下面这张“小朋友被废墟掩埋仍然坚强”的视频截图，一时间热传网络，感动了很多网友。

图片截自网络

然而这张截图实际上出自 AI 。有细心的网友发现图中的小朋友有 6 根手指，而这是 AI 生成图像内容时常犯的错误，进一步深挖后发现，这段内容其实来自 2024 年 11 月，最早发布的博主自己按平台规定标注了 AI 生成标签。

AI 生成的图像内容足以骗过很多人，而 AI 生成视频再加上前文中提到的语音克隆，就会“1+1 >2”，生成更有迷惑性的内容。对此，我们该如何识别呢？下面提供一些方法：

· 观察人体结构是否正确。 AI 生成的人很多都会出现多指、多足等方面的问题，或者其他人体结构出现违和感。

· 观察透视是否正确。真实的照片(piàn)，平(píng)行(xíng)的(de)线条（如房梁、地砖缝等等）或其延长线，会因为透视关系相交于一点，而 AI 生成的图片常会弄错这点。

· 观察阴影是否矛盾。真实的照片，阴影和光源的关系会严格对应，但 AI 生成的照片常常会出现光源和影子方向出现矛盾的情况（如明明光源在正前方，但影子却在左边）。

· 观察图片中的文字，尤其是汉字是否正确。AI 生成汉字时经常会出现问题。

· 观察视频中人物的口型和语音是否能对应，或是否在人物说话时切(qiè)换(huàn)了(le)别(bié)的(de)镜头避免观众看到口型。

· 观察视频中人物动作（如转头）是否连贯，是否出现突兀的动作连接，是否出现细节的突然变化（发型细节、环境中的物品）。

· 借助专业工具，检查图片或视频是否有 AI 生成的特征。

需要注意的是，一方面，各类 AI 技术发展和更新非常快，很多低级错误 AI 不会再犯。另一方面，很多人使用 AI 生成内容时会采取“炼丹”模式，即一次性生成大量同类内容，再从其中挑选效果最好，最能以假乱真的内容。因此，前文中所说的所有检查方法，都不是万无一失的。

那么，这些 AI 生成的虚假信息，我们该如何应对呢？

建立“信息防火墙”

为了让大家了解 AI 伪造信息带来的挑战，先来看两个案例。从下图中标注重点的地方我们可以看到，一个很小的团队，利用 AI 就能在很短的时间内，炮制海量的不实信息，并且通过数以万计的账号，在社交媒体上发布——毕竟用 AI 批量生成的话，一篇文章只需要几秒钟，而笔者即便对辟谣(yáo)工(gōng)作(zuò)非(fēi)常(cháng)熟(shú)悉(xī)，平(píng)时(shí)有(yǒu)所(suǒ)积(jī)累(lèi)，补(bǔ)充(chōng)、核(hé)实(shí)资(zī)料(liào)来(lái)写(xiě)作(zuò)本(běn)文也(yě)需(xū)要(yào)好(hǎo)几(jǐ)个(gè)小(xiǎo)时(shí)。

截(jié)自(zì) 《公(gōng)安(ān)部(bù)公(gōng)布(bù) 10 起打击整治“网络水军”违法犯罪典型案例》

这就带来了一个非常严重的问题，目前的技术进步，使信息的流动和分发大大加快了，而 AI 则让不实信息的生产速度也大大加快了，但经过核实，有理有据的内容，生产速度却难以提高。这就意味着，我们在网上，比以前更容易碰到不实信息，尤其是 AI 炮制的更能以假乱真的信息。

那么我们该如何应对呢？对此，可以给自己(jǐ)建立一道简单的“信息防火墙”。

首先就是“信息节食”。虽然我们每天都能接触到海量信息，但稍微回顾就会发现，实际上真正对我们有用的信息并不多，因此我们可以有意识地少装社交媒体 App，减少关注，减少信息的摄入。

其次是“情绪把关”。流量与利益直接相关，平台有流量的需求，各类自媒体博主也有流量的需求，而能刺激我们情绪（比如愤怒、恐惧）的信息更容易获得流量，很多不实信息往往也会按照刺激情绪的目的来设计。因此如果我们看到不可思议又带给我们强烈情绪刺激的内容，就要小心，不能轻信。

最后是“信源筛选”。政府机构发布信息时会非常慎重，有严格审核；而一些传统的资深媒体，往往发布信息时会保持基本的底线；还有一些网站、公众号是专门做查证辟谣工作的，这些来源的信息可信度更高。

来自腾讯研究院《AI 时代谣言套路拆解与防御指南》

对于普通(tōng)网(wǎng)友(you)来(lái)说(shuō)，毕(bì)竟(jìng)大(dà)家(jiā)工(gōng)作(zuò)生(shēng)活(huó)都(dōu)很(hěn)繁(fán)忙(máng)，也(yě)没(méi)有(yǒu)那(nà)么(me)多(duō)时(shí)间(jiān)去(qù)查资料核实信息，也没有精力去学习识别 AI 造假。这时我们只要记得看到觉得“不对劲”“让人将信将疑”“有AI感”的信息，不轻信、不转账、不转发，这样也能避免损失，阻断谣言的传播，为网络清朗贡献自己的一份力量。

策划制作

作者丨丁崝 科普作者

审核丨于乃功 北京工业大学教授 中国人工智能学会理事